词元出海：人工智能服务跨境交付新模式研究报告（2026年）——词元出海的模式、生态与发展趋势词元出海拼的是任务交付与合规，不是词元单价
1国内日均词元调用量2026年3月超140万亿，较2024年初增千倍
2国产模型输出价格0.87美元，国际模型25-30美元（口径不同）
3欧盟与企业客户要求区域处理，海外节点将成基本配置
140万亿我国日均大模型词元调用量2026年3月，国内总量 p.14
280倍同水平模型查询价格降幅2022年11月至2024年10月 p.12
2.7%中美领先模型性能差距2026年3月，综合技术性能 p.16
230亿汕头试点日调用量（词元）2026年8月，企业自述 p.27
老板之问
- 词元出海到底是什么业务？
- 把境内模型算力做成可跨境交付的AI服务，按词元、订阅、项目或硬件加服务收费。 p.8
- 中国AI服务凭什么出海？
- 国内调用量2026年3月日均超140万亿词元，中美模型差距约2.7%，且价格明显更低。 p.16
- 价格差有多大？
- 每百万词元输出：DeepSeek V4-Pro 0.87美元，GPT-5.6 Sol 30美元；能力和口径不可直接比。 p.16
- 进欧洲要注意什么？
- 欧盟AI法案有透明度义务，区域处理和数据驻留可单独定价，海外节点将成基本配置。 p.32
- 有赚钱的案例吗？
- Kling AI 2026年Q1收入超6.5亿元；Aidge有50万商家；汕头试点日调用量超230亿词元。 p.24
对德国、瑞士和欧洲的含义
欧洲相关要点：一是欧盟AI法案对通用模型提出技术文档、版权和训练内容摘要等透明度义务，系统性风险模型另有评估要求，相关规则自2025年8月适用、2026年8月进入更完整执行阶段，生成内容标识等义务自2026年8月适用；二是GDPR与AI法案共同影响交付架构，客户要求数据驻留、区域处理；三是中国云厂商已在法兰克福提供区域服务；四是Kling AI曾登上德国等42个国家和地区App Store首位；五是Qwen用于米兰—科尔蒂纳冬奥会的公众问答和国际奥委会门户。对欧洲客户，纯境内推理适合公开、低敏感内容，涉及企业或个人数据的业务需要区域节点或私有化。
逻辑链：为什么 → 怎么传导 → 所以怎么做
驱动因素
推理成本暴跌 p.12同水平模型价格降超280倍
智能体放量 p.13单次请求词元约为普通交互15倍
国内供给底座 p.14日均调用140万亿，差距2.7%
传导机制
价格带优势 p.16国产输出0.87美元，国际25-30美元
开放权重分发 p.17中国模型占Hugging Face下载41%
属地规则 p.33欧盟AI法案、数据驻留可定价
结论/打法
分层交付 p.21公开内容走境内，企业走区域节点
按任务报价 p.35用单位任务成功成本代替词元价
嵌入出口硬件 p.26硬件+订阅+服务
关键数据图
我国日均大模型词元调用量，2024年初至2026年3月（万亿词元/日）
部分模型公开API每百万词元输出价格（2026年8月3日）（美元）
生成式AI采用率（受访组织）（%）
核心观点
- 词元出海从技术计量单位变成跨境AI服务的交易接口，分狭义与广义两层。 p.8依据狭义是“境外需求、境内推理、结果出境”；广义覆盖海外云节点、客户侧部署、终端嵌入和境内外协同；表1列出五类交付类型。推理词元连接模型、算力、网络、数据与结算，价格与价值由任务质量、响应、可靠性和合规性共同决定。前提概念由本报告定义，行业尚无统一统计口径；词元更像电信流量，不是价值本身。
- 全球竞争重心从训练转向推理，推理成本下降和智能体应用会放大对服务的需求。 p.12依据达到GPT-3.5同等水平的模型查询价格从2022年11月每百万词元约20美元降至2024年10月0.07美元；智能体任务单次请求词元约为普通交互的15倍。推理成本下降使高频调用成为可能，智能体反复规划和调用工具使词元消耗增加。前提价格下降的时间跨度（原文“约18个月”）与所列起止月份不一致；OpenRouter是平台样本，不代表全球。
- 我国模型、算力与产业生态协同形成综合供给优势。 p.14依据2026年3月日均调用量超140万亿词元，较2024年初增长千倍以上；2025年推理数据101.34 EB超过训练数据；智能算力2026年3月底约188万PFLOPS；中美领先模型性能差距约2.7%。推理超大国内调用量检验了并发调度、缓存、计费，算力和绿电提供成本底座。前提调用量、算力规模衡量的是内部供给能力，不等同于海外收入。
- 国产模型形成明显价格带，开放权重把模型变成全球分发渠道。 p.16依据DeepSeek V4-Pro每百万词元输入0.435美元、输出0.87美元，对比GPT-5.6 Sol 5/30美元、Claude Opus 5 5/25美元；Hugging Face上中国模型占下载量41%；OpenRouter上中国开放模型周均词元份额约13%。推理价格低加开放权重降低试用门槛，带动云托管、微调和一体机等服务收入。前提图注明确各模型能力、分词和思考词元计量口径不同，不用于同等性能成本比较；下载量不等于付费。
- 越接近最终业务，收入与单一词元价格的关联越弱，价值来自任务交付和长期运营。 p.19依据基础算力按卡时计价，模型API叠加算法工程溢价，行业平台叠加数据与工作流，智能体和终端按任务结果、席位、订阅或硬件收费。推理客户买的是任务完成和可靠性，而不是词元数量。前提这是作者的产业链归纳，没有给出各层毛利率数据。
- 多种交付模式将按成本和属地需求长期并存，混合推理是规模化交付的常态。 p.21依据境内远程推理适合公开内容和批量任务；境外云节点降低时延并满足驻留；客户本地部署服务政府和大企业；混合模式按任务选节点。推理时延、数据驻留、模型控制和成本在不同国家和行业差异大，单一路径无法覆盖。前提报告没有给出各模式的收入占比或成本对比，是定性判断。
- 汕头试点验证了狭义词元出海可以形成商业闭环。 p.26依据汕头至新加坡时延约32.7毫秒；专区与境内互联网物理隔离；AI玩具连续生成5个故事约10万词元，按每百万词元2元计费；日均从4月底1亿词元增长到5月底百亿词元，8月日调用量超230亿词元；企业估算成本较直接使用海外算力降低30%以上。推理国际海缆、隔离专区、算力和应用集成协同，使境外请求在境内完成推理并返回。前提成本降低是企业估算，没有说明比较口径；单个试点，且规模以词元量而非收入计。
- 属地规则成为交付架构的变量，合规与数据驻留已成为可定价的产品属性。 p.33依据欧盟AI法案对通用模型提出透明度、版权义务，相关规则自2025年8月适用；OpenAI对符合条件的区域处理端点加收10%；大企业采购要求SLA、数据驻留、退出机制。推理企业客户愿为区域处理、审计报告和数据驻留付费，所以应与价格优势共同报价。前提欧盟执行时间表在2026年8月后的进展需核实；中国企业的对应收费水平没有数据。
- 产业竞争将由词元价格转向任务交付和服务等级。 p.40依据基础模型价格继续下降，缓存和量化压低边际成本；企业客户关注任务成功率、重试次数和人工复核投入。推理当单价趋近，客户选型看单位任务成功成本。前提属于预测，没有价格或份额的定量预测。
可落地的做法
- 面向公开内容、翻译、批量数据加工等低敏感任务，用境内远程推理，把电力和算力转为服务收入。 p.21条件：国际网络质量、跨境数据边界、访问体验和结算会决定适用边界；个位数毫秒响应或严格数据驻留的业务要配合海外节点。
- 面向企业核心系统和高采用率市场，部署区域端点、本地云或私有化，并用软件许可、部署项目、微调和年度维保收费。 p.22条件：需要适配多样硬件、保持版本同步、建立远程诊断与本地支持；原文未给投资额。
- 进入海外市场时，把模型价格优势与区域处理、审计报告、身份权限、SLA和本地支持一并报价。 p.33条件：国际厂商已把区域处理单独加价（如10%），说明客户愿为合规付费；中国企业的可比价格未给出。
- 面向欧盟的模型服务，在产品设计阶段嵌入技术文档、日志、内容标记和事件报告。 p.32条件：通用模型有透明度与版权义务，系统性风险模型还要评估缓释；生成内容标识等义务自2026年8月适用（需核实最新时间表）。
- 用“标准任务包”（任务成功率、响应效率、重试次数、缓存命中、工具费用）衡量单位任务成功成本，而不是只比词元单价。 p.35条件：不同分词器、思考模型和工具调用会改变账单，同一文本最多可能差约30%。
- 把词元服务嵌入出口硬件（汽车、机器人、AI玩具），由一次性硬件销售转向“硬件+订阅+服务”。 p.26条件：需要云端模型与设备协同、持续更新和售后；汕头AI玩具按每百万词元2元计费。
- 企业级销售要具备本地合同主体、账期税务安排、全天候支持，并写入故障处置、数据删除、知识产权承诺和迁移安排。 p.36条件：仅有API不足以拿下企业采购；原文未给成本。
- 用混合推理和模型路由：端侧小模型处理唤醒与隐私，海外节点处理低时延，境内或西部集群处理批量任务。 p.22条件：目标是一次完整任务的总成本最低，而非所有词元在同一地点生成。
论证成立
- 推理数据量首次超过训练数据量。 p.15总量199.48 EB，推理101.34 EB，占一半以上，同一来源，算术一致，并在第40页被用作推理将成算力主要增量的依据。
- 词元只是计量单位，价值取决于任务质量，分词器与思考过程会让账单不可比。 p.8第8页和第35页互相印证：同一文本词元数不同，Anthropic新分词器约多30%，因此提出标准任务包，逻辑完整。
- 汕头试点的狭义交付路径可行。 p.28给出时延(32.7毫秒)、物理隔离专区、计费标准和4月至8月调用量增长，链条具体，并有公开报道出处。
- 合规与数据驻留已成为可定价的产品属性。 p.33有国际厂商对区域处理端点加收10%的事实，推出“合规与价格共同报价”的建议，推理合理。
存疑之处
- 国产模型价格优势。 p.17价格图自己声明各模型能力、分词方式和思考词元计量口径不同，不用于同等性能成本比较，却被用来论证价格带优势；只有一个国产模型样本。
- 推理价格“约18个月下降超过280倍”。 p.12起止月份为2022年11月至2024年10月，约23个月，与“18个月”不符，说明引用不够严谨。
- 汕头成本较海外算力降低30%以上。 p.27来自企业估算，未说明比较对象、是否含网络、合规、运维和折旧；单一试点，难以外推。
- 一度电(0.5元)转化为11元数字服务价值，约22倍。 p.38把电费与服务收入比，没有扣除芯片折旧、网络和运营成本，既不是利润也不是附加值。
- Kling AI、Aidge等案例证明词元出海的商业化能力。 p.24报告自己承认Kling AI推理位置尚需识别；Aidge数据时间为2024年7月，属企业自述；这些更属于广义应用出海，与“境内推理”狭义模式关系不明。
- 调用量增长代表出海需求。 p.142025年约21100万亿词元和日均140万亿是国内总量，没有区分境外请求；报告没有给出境外词元量或出口收入。
- Sun和Trefler关于跨境数据流动促进AI应用境外用户的结论。 p.33研究对象是2015-2020年移动应用，报告自己承认来自移动应用贸易，外推到大模型服务缺乏直接证据。
反方意见
- 境内远程推理具有成本和资产利用率优势，应是词元出海的主路径当客户为欧盟、金融或政府等对数据驻留、时延和模型主权敏感的场景时，境内推理难以进入；报告自己指出企业核心系统要求区域端点或私有部署，因此该模式可能仅适用于公开、低敏感、异步的任务。
- 竞争将由词元价格转向任务交付，中国企业凭价格带与开源生态获得优势国际厂商价格同样在大幅下降（报告列出约280倍），而全球云厂商在企业生态上先发；若客户更看重信任、合规和本地支持，价格优势可能被抵消。
需要用官方数据核实
| 关键数字或判断 | 核实来源 |
|---|---|
| 2025年大模型词元调用量约21100万亿、2026年3月日均超140万亿、推理数据101.34 EB | 国家数据局《全国数据资源调查报告（2025年）》 |
| 汕头试点日调用量超230亿词元及全链路验证 | 人民日报、广东省/汕头市官方发布及国家数据局 |
| 各模型API公开价格（2026年8月3日） | DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Google官方价格页面 |
| 欧盟AI法案通用模型义务及2026年8月适用的透明度义务 | 欧盟委员会AI Act官方页面及官方公报 |
| Kling AI 2026年Q1收入6.5亿元 | 快手科技2026年一季度财报（港交所公告） |
| 全球可数字化交付服务出口4.64万亿美元(+8.3%) | WTO官方统计 |
关键数据
约21100万亿 词元2025年我国全年大模型词元调用量 p.14 官方或公告全国 · 2025 · 全国数据资源调查报告（2025年）
2025 年我国全年大模型词元调用量约21100 万亿
2024年初0.1；2025年初7；年中30；年底100；2026年3月超140 万亿/日我国日均大模型词元调用量 p.14 官方或公告全国日均 · 2024-2026-03 · 全国数据资源调查报告等
日均调用量由2024 年初约0.1 万亿升至2025年初约7 万亿
千倍以上 —日均调用量较2024年初增长 p.14 官方或公告2026年3月对2024年初 · 2026-03 · 全国数据资源调查报告等
较2024 年初增长千倍以上
199.48（+42.86%） EB2025年AI训练与推理数据总量 p.15 官方或公告全国，推理数据101.34 EB首次超过训练数据 · 2025 · 全国数据资源调查报告（2025年）
总量达199.48 EB，同比增长42.86%
159（2025年底）；约188（2026年3月底） 万PFLOPS（FP16）智能算力规模 p.15 官方或公告全国 · 2025-2026 · 国家数据局（报告引用）
截至2025 年底，我国智能算力规模达到159 万PFLOPS
约1700（占全社会用电约1.6%） 亿千瓦时2025年全国数据中心用电量 p.16 第三方机构全国 · 2025 · 报告引用
2025 年全国数据中心用电量约1700 亿千瓦时，占全社会用电量约1.6%
1509个，占全球3755个的约40%已发布大模型数量 p.16 第三方机构2025年7月公开信息 · 2025-07 · 报告引用公开信息
我国已发布1509 个大模型，占当时全球已发布3755 个大模型的约40%
约2.7%中美领先模型性能差距 p.16 第三方机构综合技术性能，过去一年处于个位数区间 · 2026-03 · 斯坦福AI Index
中美领先模型在综合技术性能上的差距约为2.7%
输入0.435；输出0.87 美元/百万词元DeepSeek V4-Pro公开API价格 p.16 第三方机构缓存未命中输入 · 2026-08-03 · DeepSeek官网（报告引用）
Pro 每百万词元缓存未命中输入0.435 美元、输出0.87 美元
输入5；输出30 美元/百万词元GPT-5.6 Sol公开API价格 p.16 第三方机构标准短上下文 · 2026-08-03 · OpenAI官网（报告引用）
GPT-5.6 Sol 标准短上下文价格为5 美元和30 美元
Opus 5：5/25；Gemini 3.6 Flash：1.5/7.5 美元/百万词元Claude Opus 5与Gemini 3.6 Flash公开API价格 p.17 第三方机构输入/输出 · 2026-08-03 · Anthropic、Google官网（报告引用）
Opus 5 为5 美元和25 美元，Gemini 3.6 Flash 为1.5 美元和7.5美元
20→0.07，下降超过280倍 美元/百万词元同等水平模型查询价格下降 p.12 第三方机构达到GPT-3.5同等MMLU水平 · 2022-11至2024-10 · 斯坦福AI Index
查询价格从2022 年11 月每百万词元约20 美元降至2024 年10月0.07 美元，约18 个月下降超过280 倍
约为普通人工交互的15倍智能体任务单次请求词元消耗 p.13 第三方机构OpenRouter 450万亿词元日志 · 2026-01至2026-06 · OpenRouter
通人工交互的15 倍
4.64（+8.3%） 万亿美元全球可数字化交付服务出口额 p.11 官方或公告全球 · 2024 · WTO
2024 年全球可数字化交付服务出口额达到4.64 万亿美元，同比增长8.3%
3.1；2021-2025年均增长8.7% 万亿元中国可数字化交付服务进出口额 p.11 第三方机构进出口 · 2025 · 报告引用
2025 年可数字化交付服务进出口额为3.1 万亿元
新加坡61%；阿联酋64%；美国28.3%生成式AI采用率 p.12 第三方机构受访组织采用率 · 2025 · 斯坦福AI Index
新加坡和阿联酋采用率分别为61%和64%，显著高于美国的28.3%
每小时解决问题数平均提高15%客服生成式AI效率提升 p.12 第三方机构5172名客服人员的实证研究 · 未标明 · 学术研究（Brynjolfsson等）
生成式人工智能使每小时解决问题数平均提高15%
41%Hugging Face中国模型下载份额 p.17 第三方机构过去一年平台模型下载量 · 2025 · Hugging Face
中国模型占过去一年平台模型下载量的41%
周均约13%，个别周接近30%OpenRouter中国开放模型词元份额 p.17 第三方机构100万亿词元研究 · 2025 · OpenRouter
2025 年中国开放模型周均词元份额约13%，个别周接近30%
32个地域、105个可用区 —阿里云全球基础设施 p.22 作者测算全球 · 未标明 · 阿里云（报告引用）
覆盖32 个地域、105 个可用区的全球基础设施网络
超6.5亿元（同比超300%）；3月年化运行率约5亿美元 —Kling AI 2026年Q1收入 p.24 官方或公告企业披露 · 2026Q1 · 快手财报（报告引用）
Kling AI 2026 年第一季度收入超过6.5 亿元，同比增长超过300%，3 月年化收入运行率约5 亿美元
约50万商家；日均API调用超5000万次 —阿里国际Aidge使用规模 p.25 作者测算企业公开数据 · 2024-07 · 阿里国际Aidge
2024 年7 月已有约50 万商家在40 多个跨境电商场景使用其生成式人工智能工具，日均API 调用超过5000 万次
询盘转化率+29%；拒付申诉成功率+15%AliExpress Choice AI售前客服效果 p.25 作者测算企业披露 · 2024 · 阿里国际Aidge
询盘转化率提高29%，拒付申诉工具使商家成功率平均提高15%
每百万词元2元；连续生成5个故事约10万词元AI玩具实时计费 p.26 作者测算汕头—新加坡试点 · 2026 · 项目材料（报告引用）
连续生成5 个故事调用约10 万词元，按每百万词元2 元实时计费
30%以上汕头试点成本降幅 p.27 作者测算企业估算，相对直接使用海外算力 · 2026 · 企业估算
估算成本较直接使用海外算力降低30%以上
超过230亿 词元/日汕头试点日调用量 p.27 第三方机构截至2026年8月 · 2026-08 · 人民日报等（报告引用）
截至2026 年8 月，日调用量超过230 亿词元
约32.7 毫秒汕头至新加坡时延 p.28 第三方机构公开报道 · 2026 · 公开报道
汕头至新加坡时延约32.7 毫秒
11.4万P（2026年计划20万P）庆阳智算规模 p.29 第三方机构截至2025年底 · 2025 · 报告引用
庆阳截至2025 年底智算规模达到11.4 万P，2026 年计划向20 万P 扩张
10%区域处理端点加价 p.33 第三方机构OpenAI对符合条件的区域处理端点 · 2026 · OpenAI（报告引用）
OpenAI 对符合条件的区域处理端点加收10%
约30%新分词器带来的词元增量 p.35 第三方机构相同文本，Anthropic公开说明 · 2026 · Anthropic（报告引用）
对相同文本可能产生约30%更多词元
约0.5元电费→约11元，约22倍 —汕头案例：每度电转化的数字服务价值 p.38 作者测算项目方测算 · 2026 · 项目方测算
项目方测算约0.5 元的一度电经推理服务转化后可形成约11 元数字服务价值，约22 倍
39.8%；高质量数据集规模增长142.58%企业数据产品和服务交易额同比 p.39 官方或公告全国 · 2025 · 全国数据资源调查
2025 年企业数据产品和服务交易额同比增长39.8%，高质量数据集规模增长142.58%
企业案例
| 企业 | 市场 · 模式 | 做了什么 | 结果 |
|---|---|---|---|
| 汕头词元出海试点（含汕头—新加坡AI玩具） p.26 | 新加坡 · 其他 | 境外请求经国际海缆进入汕头隔离专区，境内智能体完成推理后返回；按词元实时计费。 | 日均从4月底1亿词元增至5月底百亿词元，8月日调用量超230亿词元；企业估算成本较海外算力低30%以上。 |
| 快手Kling AI p.24 | 全球（巴西、德国等42个国家和地区App Store首位） · 平台电商 | 面向全球的生成式视频创作应用，订阅加API。 | 2026年Q1收入超6.5亿元，同比超300%；报告称其具体推理位置需结合部署信息进一步识别。 |
| 阿里国际Aidge p.25 | 全球跨境电商 · 平台电商 | 生成式AI工具嵌入商品上架、营销、客服和拒付申诉流程。 | 2024年7月约50万商家使用，日均API调用超5000万次；AI售前客服使询盘转化率提高29%。 |
| 阿里云/Qwen（米兰—科尔蒂纳冬奥会） p.25 | 欧盟/欧洲其他 · 其他 | Qwen用于Olympics.com公众问答和国际奥委会各国奥委会安全门户；云平台处理约8 PB历史影像，为39家转播商提供服务。 | 报告称体现模型、云基础设施与内容平台的整体交付。 |
| Qwen-SEA-LION-v4（新加坡） p.26 | 新加坡 · 授权/代理 | 基于Qwen3-32B，用超过1000亿个东南亚语言词元训练，可在32 GB内存的消费级笔记本运行。 | 报告认为中国开放模型可作为当地机构继续训练和私有部署的底座，收入更多来自云、工程和长期服务。 |
| PRO-NET（马来西亚） p.26 | 马来西亚 · 授权/代理 | 使用Model Studio构建企业内部助手，计划拓展至客服、预测分析和车载娱乐。 | 尚在拓展阶段，未给出规模。 |
风险与门槛
- 数据跨境与合规：境外客户把业务数据送入境内模型，同时构成跨境数据处理；不同法域对数据跨境、模型透明度、本地存储规定不同。 p.10
- 词元计量口径不可比，价格比较会被分词器、思考过程和工具调用扭曲。 p.8
- 跨境网络的时延、抖动、丢包和国际带宽价格会影响流式输出和智能体工具调用。 p.36
- 全球云厂商在基础设施和企业生态上有先发优势。 p.41
- 高价值场景（金融、医疗、能源、公共治理）对数据分级、内容治理、知识产权和责任边界要求具体。 p.37
- 产业统计口径不清：词元调用量热度不等于出口收入，狭义与广义边界需要进一步统计框架。 p.35
预测
- 推理将成为算力需求的主要增量，数据中心评价转向有效词元产出、单位任务能耗和稳定吞吐。 p.40未标明
- 基础模型价格将继续下降，竞争转向任务成功率和服务等级。 p.40未标明
- 海外节点将从“可选加速”变成“基本配置”，企业核心系统和高采用率市场要求区域端点、本地云或私有部署。 p.41未标明
- 甘肃庆阳智算规模2026年计划向20万P扩张。 p.292026
时效提醒
全文以2026年8月前的材料为基础，模型价格、模型版本、欧盟AI法案适用时间表、中国数据出境规则和各企业收入数据变化快，使用前须按最新官方页面核对。
读书笔记
最值得记住的是三点：（1）词元出海的价值不在词元单价，而在任务交付、区域化合规和长期运营；（2）狭义模式（境内推理）适合公开低敏感内容，企业核心业务和欧盟市场更可能需要海外节点或私有化，报告自己也说海外节点会成为“基本配置”；（3）报告用词元调用量、算力规模和价格差说明供给优势，但没有任何出口收入汇总数，作者也承认统计需从调用量转向收入和任务指标。需要警惕的点：第12页称“约18个月”价格下降超280倍，但所列起止月份（2022年11月至2024年10月）约23个月；价格对比图注明确不可做同等性能成本比较；Kling AI案例的推理位置未确认，不能证明属于狭义词元出海；汕头30%成本降幅和22倍电价转化均是企业或项目方估算。第2页内容为空白。报告为政策研究性质，后半部分（第40-46页）是推进路径和建议，不是证据。